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在12月2日,佳士得香港2023秋季拍卖圆满结束,总成交额30亿港元,成交金额比率近90%;展现了市场的强劲需求和高度活跃度。此次拍卖诞生了1件亿元级别的拍品和54件超过千万港元的成交拍品,同时,30%拍品成交价超过了高估价;与2022年秋季相比,买家数量增长了近10%。

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微软小冰升级至第七代:进入4.5亿台设备


  2019年8月15日,微软(亚洲)互联网工程院在北京召开“第七代微软小冰”年度发布会。过去一年,小冰继续进化,获得了主导对话功能,向多模态感官交流发展。最重要的技术进展在于小冰团队发布人工智能赋能工具:Avatar Framework,它可以帮助其它人工智能快速获得智能上的提升。

  

  发布会现场

  

  微软全球资深副总裁,微软(亚洲)互联网工程院院长王永东开场介绍了知识图谱的重要性和应用案例。微软小冰通过和阅文集团的合作,通过学习原著的文字,重建了这个小说中间的世界观、知识体系,而且由于原著受篇幅的限制,不可能面面俱到,所以在重建的过程中,我们还进行了扩展和补充。

  然后通过建立的知识图谱,我们把《全职高手》中5个主要的人物带入了现实世界,也就是说他的读者和观众可以跟他们进行开放域的交流,我们把这个过程叫做赋生。也就是说在小冰这样一个架构中间,这样一个虚构人物,她可以和现实生活中的我们进行交互。《全职高手》这个合作也只是我们和阅文集团合作的一小部分,我们这个合作已经从一部小说的主人公,现在扩展到100部小说。也许在座的有人正在读其中的某一部小说,小冰通过和阅文集团的合作,会把这100部小说的知识图谱构建出来,然后我们可以把这100部小说的主人公从文字中带出来,带到我们的现实世界中,可以和我们进行交流。

  

  微软全球执行副总裁,微软人工智能事业部及微软全球研究院负责人沈向洋介绍了Dual AI、AI Creation和新技术突破,还有最新的商业化进程。他强调Dual AI是一个非常重要战略。过去一年,小冰Dual AI生态系统进入4.5亿台第三方智能设备,一次对话轮数还是23(与去年持平)。

  1.  升级了微软小冰的部分核心技术,主要包括核心对话引擎、全双工语音及多模态交互感官等。其中:

  a. 全新的对话引擎:经过检索模型、生成模型、共感模型的历次技术迭代,本次升级的对话引擎实现了从“平等对话”向“主导对话”方向的跨越。它不仅能提高开放域的对话表现,也能在垂直领域发挥高转化率的效果。以在美国进行的“在线零售垂直领域”测试为例,新的对话引擎向商品页面转化率高达68%,比上一个版本的转化率提高21%。

  

  b. 全双工语音交互感官:微软小冰于2017、2018年分别上线了全双工语音交互感官的传统电话及智能音箱设备落地,此次新增车载场景,可大幅度提高人工智能助手与驾驶员及乘客的交互体验,促进人工智能从智能中控向“虚拟乘客”体验标准的转化。

  c. 面向未来的多模态交互感官:是一种融合了全双工语音交互、实时视觉与核心对话引擎的全新交互感官。它能够实现用户与人工智能同时边听边说边看的交互体验。继去年宣布率先开始多模态感官的研发后,今年2月,微软日本小冰团队已邀请当地媒体进行了公开测试。该感官有望成为5G时代的全新交互形式。

  

  2.  拓展上线了多个第三方合作伙伴平台的小冰产品,产品形态涵盖社交对话机器人、智能语音助理、人工智能内容创作和生产平台等。

  a. 微软小冰自去年开始执行Dual AI战略计划。目前,第七代微软小冰已成为全球最大的跨领域人工智能系统之一。目前,在全球多个国家,微软小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众,在交互场景大幅度拓宽的情况下,微软小冰与用户的单次平均对话轮数(CPS)仍保持在23轮。

  b. 本次发布会宣布了微软小冰与腾讯、小米、今日头条、vivo和OPPO等合作伙伴的共同项目。其中绝大部分产品均已随第七代小冰发布上线,包括与国产TOP5手机生产商共同完成的“召唤小冰”产品形态等。

  c. 微软宣布小冰将继续坚持“第三方平台”发展策略,而不推出独立的第一方产品形态。

  

  3.  介绍了人工智能创造(AI Creation)的技术突破,部分生产线已实现产业化贯通。

  a. 微软是人工智能创造的先行者,倡导通过人工智能技术解决高度定制化内容的供需矛盾。目前,在文本、声音与视觉创造方面,均掌握了全球领先的核心技术,并发布了实际线上产品。

  b. 多条面向量产化的生产线已实现产业化贯通。其中,与中国纺织工业联合会共同推出的人工智能纺织服装面料设计平台已投入生产,SELECTED、万事利、依文等品牌的产品已上架销售。音乐方面,与联通沃音乐共同推出的音乐生成平台也已上线。

  c. 微软在本次发布会上展示了“小冰工作室”拥有的丰富模型。包括跨越多种演唱技巧的多个声音模型、多种绘画模型等。

  

  4.  推出Avatar Framework的第一个工具包版本。

  a. 该工具包与微软小冰框架同源,可轻松构建具有完整情感计算能力的人工智能助手、社交对话机器人、人工智能内容创作和IP人物角色等。

  b. 该工具包包含对话、声音、视觉、观点、技能、知识及创造力等丰富工具,并可驱动兼容的3D人物模型进行实时交互。

  c. 在本次发布前,微软已通过Avatar Framework框架赋能软银Pepper等数十个第三方客户AI,以及微软小冰自身。本次发布会宣布了微软与阅文集团针对100部小说主人公IP的合作。

  d. 本次发布面向全部合作伙伴及客户。面向个人使用者的版本预计将于2020年春季发布。

  

  5.  介绍了微软小冰商业化的进展。

  a. 得益于在ToB领域的丰富经验,及丰富的技术产品积累,微软小冰商业化进展迅速。

  b. 目前已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等十个领域,客户包括万科、万得资讯、万事利、中国联通等。

  


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